Co-transport of PFCs in the environment- An interactive story
Notice bibliographique
Résumé
The fate and transport of perfluorinated compounds (PFCs) have been extensively studied and widely reviewed recently. Literature reports that they are persistent and may travel considerable distances in all environmental compartments, such as water, sediment, air, and soil owing to their chemical and thermal stability. However, their transport with co-existing contaminants and their potential as vectors for various chemical and biological contaminants has been overlooked. In this sense, the present note addresses the role of PFCs as vectors, making this review one of its kind. This graphical review discusses the ability of PFCs to interact with different matrices, such as heavy metals, organic matter, and bacterial cell membranes via electrostatic and hydrophobic interactions, and aggregation and micelle formation, allowing them to act as vectors for various chemical and biological contaminants. This PFC-mediated transport can alter the tendency of both -PFCs and the contaminant to persist, bioaccumulate, and co-transport between and within disparate environmental matrices, as well as their interfaces. Further, this joint toxicity could potentially have elevated eco-toxicological impacts, including altered cell membrane permeability and increased cell uptake, which still need to be explored, thereby demonstrating the need for future investigations in this regard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».