Antifungal activity of [K<sup>3</sup>]temporin-SHa against medically relevant yeasts and moulds
Notice bibliographique
Résumé
Few antifungal agents are currently available for the treatment of fungal infections. Antimicrobial peptides (AMPs), which are natural molecules involved in the innate immune response of many organisms, represent a promising research method because of their broad killing activity. The aim of this study was to assess the activity of a frog AMP, [K3]temporin-SHa, against some species of yeasts and moulds, and to further explore its activity against Candida albicans. MIC determinations were performed according to EUCAST guidelines. Next, the activity of [K3]temporin-SHa against C. albicans was explored using time-killing curve experiments, membrane permeabilization assays, and electron microscopy. Finally, chequerboard assays were performed to evaluate the synergy between [K3]temporin-SHa and amphotericin B or fluconazole. [K3]temporin-SHa was found to be active in vitro against several yeasts with MIC between 5.5 and 45 µM. [K3]temporin-SHa displayed rapid fungicidal activity against C. albicans (inoculum was divided into two in less than an hour and no viable colonies were recovered after 5 h) with a mechanism that could be due to membrane permeabilization. [K3]temporin-SHa was synergistic with amphotericin B against C. albicans (FICI = 0.303). [K3]temporin-SHa could represent an additional tool to treat several Candida species and C. neoformans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».