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Enregistrement W4220847767 · doi:10.5430/jct.v11n3p1

Construct of the Quality of Preschool Education in the Representation of School Principals (Evidence from Moscow)

2022· article· en· W4220847767 sur OpenAlexvenueno aff
Е. В. Кондрашова

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychology of Development and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)Competence (human resources)Construct (python library)PsychologyPreschool educationThematic analysisCognitionMathematics educationPedagogyMedical educationQualitative researchSociologySocial psychologyMedicineComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research is to study and describe the ideas of the directors about the quality of the preschool level, to study possible problems that they have to face when organizing conditions in preschool organizations, approaches to the formation of a standard for preschool education. Since the solution of managerial problems related to preschool organizations that are part of territorial educational complexes in Moscow is within the competence of school principals, the question arises on the basis of what objective characteristics, indicators, directors make managerial decisions. The paper answers the following research questions: 1. How do school principals understand the “quality of preschool education”? What's a good kindergarten? 2. How do directors measure the quality of preschool education in their institutions? Is there an indicator system? 3. What conditions, according to the directors, should be created or what conditions are created/created to improve the quality of preschool education? The work carries out qualitative research using thematic interviews. During the interviews, we tried to identify the main factors affecting the quality of preschool education, the work of the kindergarten, and the attitude of directors to these factors, in order to find out how strong, in the opinion of directors, the influence of these factors. Based on the analysis of data, similarities and differences in the representations of the directors of territorial educational complexes of Moscow on the quality of preschool education were determined. Cognitive graphs were constructed for three main groups of ideas about the quality of preschool education based on the results of interviews.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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