EEG microstates: Functional significance and short-term test-retest reliability
Notice bibliographique
Résumé
EEG microstates, reflecting discrete topographical organization of the EEG signal power, may have clinical relevance; however, their functional significance and test-retest reliability remain unclear. To investigate the functional significance of the canonical EEG microstate classes and their pairwise transitions, and to establish their within-session test-retest reliability, we recorded 36-channel EEGs in 20 healthy volunteers during three eyes-closed conditions: mind-wandering, verbalization (silently repeating the word 'square' every 2 s), and visualization (visualizing a square every 2 s). Each condition lasted 3 min and the sequence of three conditions was repeated four times (two runs of two sequence repetitions). The participants' alertness and their sense of effort during the experiment were rated using visual-analogue scales. The EEG data were 2-20 Hz bandpass-filtered and analysed into the four canonical microstate classes: A, B, C, and D. EEG microstate classes C and D were persistently more dominant than classes A and B in all conditions. Of the first-order microstate parameters, average microstate duration was most reliable. The duration of class D microstate was longer during mind-wandering (106.8 ms) than verbalization (102.2 ms) or visualization (99.8 ms), with a concomitantly higher coverage (36.4% vs. 34.7% and 35.2%), but otherwise there was no clear association of the four microstate classes to particular mental states. The test-retest reliability was higher at the beginning of each run, together with higher average alpha power and subjective ratings of alertness. Only the transitions between classes C and D (from C to D in particular) were significantly higher than what would be expected from the respective microstates' occurrences. The transition probabilities, however, did not distinguish between conditions, and their test-retest reliability was overall lower than that of the first-order parameters such as duration and coverage. Further studies are needed to establish the functional significance of the canonical EEG microstate classes. This might be more fruitfully achieved by looking at their complex syntax beyond pairwise transitions. To ensure greater test-retest reliability of microstate parameters, study designs should allow for shorter experimental runs with regular breaks, particularly when using EEG microstates as clinical biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».