Targeting the E1 ubiquitin-activating enzyme (UBA1) improves elexacaftor/tezacaftor/ivacaftor efficacy towards F508del and rare misfolded CFTR mutants
Notice bibliographique
Résumé
The advent of Trikafta (Kaftrio in Europe) (a triple-combination therapy based on two correctors-elexacaftor/tezacaftor-and the potentiator ivacaftor) has represented a revolution for the treatment of patients with cystic fibrosis (CF) carrying the most common misfolding mutation, F508del-CFTR. This therapy has proved to be of great efficacy in people homozygous for F508del-CFTR and is also useful in individuals with a single F508del allele. Nevertheless, the efficacy of this therapy needs to be improved, especially in light of the extent of its use in patients with rare class II CFTR mutations. Using CFBE41o- cells expressing F508del-CFTR, we provide mechanistic evidence that targeting the E1 ubiquitin-activating enzyme (UBA1) by TAK-243, a small molecule in clinical trials for other diseases, boosts the rescue of F508del-CFTR induced by CFTR correctors. Moreover, TAK-243 significantly increases the F508del-CFTR short-circuit current induced by elexacaftor/tezacaftor/ivacaftor in differentiated human primary airway epithelial cells, a gold standard for the pre-clinical evaluation of patients' responsiveness to pharmacological treatments. This new combinatory approach also leads to an improvement in CFTR conductance on cells expressing other rare CF-causing mutations, including N1303K, for which Trikafta is not approved. These findings show that Trikafta therapy can be improved by the addition of a drug targeting the misfolding detection machinery at the beginning of the ubiquitination cascade and may pave the way for an extension of Trikafta to low/non-responding rare misfolded CFTR mutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».