The interaction of pyroxasulfone and flumioxazin applied preemergence for the control of multiple-herbicide-resistant waterhemp (<i>Amaranthus tuberculatus</i>) in soybean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Six field experiments were conducted to investigate any interaction between pyroxasulfone and flumioxazin on soybean tolerance and control of multiple-herbicide-resistant (MHR) waterhemp in soybean during 2016 and 2017 in Ontario, Canada. There was a synergistic increase in soybean injury with the co-application of pyroxasulfone and flumioxazin at all rates evaluated at 2 wk after emergence (WAE), the two highest rates evaluated (134/106 and 268/211 g ai ha–1) at 4 WAE, and the highest rate (268/211 g ai ha–1) evaluated at 8 WAE. Soybean injury with all pyroxasulfone and flumioxazin treatments was transient and had no adverse effect on soybean grain yield. Pyroxasulfone applied preemergence at 45, 89, 134, and 268 g ai ha–1 controlled MHR waterhemp up to 72%, 89%, 92%, and 95%, respectively. Flumioxazin applied preemergence at 35, 70, 106, and 211 g ai ha–1 controlled MHR waterhemp up to 78%, 90%, 93%, and 96%, respectively. Pyroxasulfone/flumioxazin applied preemergence at 45/35, 89/70, 134/106, and 268/211 g ai ha–1 controlled MHR waterhemp up to 92%, 96%, 98%, and 100%, respectively. There were no significant antagonistic or synergistic interactions for the control of MHR waterhemp with pyroxasulfone/flumioxazin at rates evaluated except at 268/211 g ai ha–1, which provided a synergistic increase in MHR waterhemp control at 4 WAE. The MHR waterhemp biomass and density reductions followed a trend similar trend to visible control. Pyroxasulfone/flumioxazin at 268/211 g ai ha–1 caused a synergistic response in biomass reduction (9% difference). Based on these results, there is an additive increase in MHR waterhemp control and potential for a synergistic increase in soybean injury with the co-application of pyroxasulfone plus flumioxazin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».