Species Persistence with Hybridization in Toad-Headed Lizards Driven by Divergent Selection and Low Recombination
Notice bibliographique
Résumé
Speciation plays a central role in evolutionary studies, and particularly how reproductive isolation (RI) evolves. The origins and persistence of RI are distinct processes that require separate evaluations. Treating them separately clarifies the drivers of speciation and then it is possible to link the processes to understand large-scale patterns of diversity. Recent genomic studies have focused predominantly on how species or RI originate. However, we know little about how species persist in face of gene flow. Here, we evaluate a contact zone of two closely related toad-headed lizards (Phrynocephalus) using a chromosome-level genome assembly and population genomics. To some extent, recent asymmetric introgression from Phrynocephalus putjatai to P. vlangalii reduces their genomic differences. However, their highly divergent regions (HDRs) have heterogeneous distributions across the genomes. Functional gene annotation indicates that many genes within HDRs are involved in reproduction and RI. Compared with allopatric populations, contact areas exhibit recent divergent selection on the HDRs and a lower population recombination rate. Taken together, this implies that divergent selection and low genetic recombination help maintain RI. This study provides insights into the genomic mechanisms that drive RI and two species persistence in the face of gene flow during the late stage of speciation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».