Identification of Major Organisms Involved in Nutritional Ecosystem in the Acidic Soil From Pennsylvania, USA
Notice bibliographique
Résumé
Microorganisms play a critical role in the structure and functioning of soil ecosystems. Within acidic soil across the northeastern United States and Canada, we have little understanding of the microbial diversity present and its relationship to the biochemical cycles. The current study is aimed at understanding the taxonomical and functional diversities in the acidic soil obtained from near various types of trees, how the diversities change as a function of depth, and the linkage between taxonomical and functional diversities. From eight sampling locations, soil samples were collected from three horizons (depths). The three depths were 0–10 cm (A), 11–25 cm (B), and 26–40 cm (C). Results indicate that across all the samples analyzed, Bradyrhizobium and Candidatus Solibacter are the most abundant bacteria in the soil microbiome. The differences in the soil microbiome across the samples were attributed to the abundance of individual organism’s present in the soil and not to the presence or absence of individual organisms. Subsystem level analysis of the soil microbiome sequences indicate that there is higher level of abundance of genes attributed to regulation and cell signaling. A low level of sequences were detected for sulfur metabolism, potassium metabolism, iron acquisition and metabolism, and phosphorous metabolism. Structure-functional analysis indicate that Bradyrhizobium , Rhodopseudomonas , and Burkholderia are the major organisms involved in the nutritional ecosystem functioning within acidic soil. Based on the results, we propose utilizing a consortium of these organisms as an environmentally friendly alternative to the use of chemicals to maintain soil fertility and ecosystem functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».