Using CMIP6 simulations to assess significance of an AMOC trend seen by the RAPID array
Notice bibliographique
Résumé
Observations between 2004 and 2020 at the RAPID array suggest a weakening trend in the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC). To assess the significance of this trend, trends that one might expect from natural variabilty in a time series of this length are assessed using CMIP6 pre-industrial simulations. The observed trend is not found to be statistically significant relative to this benchmark. Both the observed trend and the standard deviation of short-term model trends are found to decrease in magnitude with time. The rate of decrease, however, is faster for the observed trend, further calling into question its significance. To clarify how variability in short-term model trends is related to power spectra of modelled AMOC strength, a conceptual model is developed. Essentially, trend variance is represented by a random walk in which there is one step for each frequency bin of the power spectrum (with step size determined by the frequency and variance of the bin in question). Most models are found underestimate interannual variability in AMOC strength; however, it is the variability at somewhat longer time scales that most influences model trends. This variability is represented quite differently between the various CMIP6 models. The conceptual model is also used to illustrate how the detectability threshold for trend detection (i.e., the 2 sigma level in a PDF of short-term model trends) is altered by the addition of noise added to make AMOC variance more in line with observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».