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Enregistrement W4220848905 · doi:10.5539/jas.v14n4p90

Investigation of the Effect of Sulfonated Silicon Nutrient Solution With Elemental Sulfur S-8 on Agronomic Traits of New Potato Cultivars

2022· article· en· W4220848905 sur OpenAlexvenueno aff
Davoud Hassanpanah, Sayad Parastar Anzabi, Parviz Shirinzadeh, Ahmad Mousapour Gorji, Elham Parastar Anzabi

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarHectareNutrientIrrigationYield (engineering)AgronomyFactorial experimentBiologyHorticultureMathematicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This objective of this study is to optimize the farm management for improving tuber yield per unit area and improving the quality of potato tubers, which can play an effective role in ensuring food security. One of the most important factors in improving the quantity and quality of the product is the proper application of agricultural inputs such as nutrition and nutrient solution. In this study, the effect of sulfonated silicon nutrient solution with S-8 elemental sulfur on new potato cultivars was investigated in Ardabil Potato Research Station during 2021. This study was performed based on factorial experimental design in three replications. The first factor includes the use of nutrient solution in four levels: (1) spraying with a dose of 3 liter nutrient solution in 1000 liters of water in tuberization start, tuberization and tubers bulking stages; (2) treating with 2 kg per 200 liters of water per hectare in first, third, fifth and seventh irrigation stages; (3) foliar spraying with a dose of 3 per thousand in tuberization start, tuberization and tubers bulking stages and use of 2 kg per 200 liters of water per hectare in the first, third, fifth and seventh stages of irrigation; and (4) control. The second factor included five potato cultivars (Agria, Marfona, Rosa, Rona and Takta). During the growth period, plant height, number of main stems per plant, tuber number and weight per plant and tuber yield were measured. The results indicated that Takta, Rona and Agria cultivars had the highest amount in terms of tuber yield, tuber number and weight per plant, plant height and water use efficiency in foliar sprayed with a dose of 3 per thousand and treated with 2 kg per 200 liters of water. In this study, the use of sulfonated silicon nutrient solution with elemental sulfur S-8 in two forms of foliar spraying at a rate of 3 per thousand and use of 2 kg of solution in 200 liters of water increased tuber yield and water use efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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