Quality of life metrics in LVAD patients after hemocompatibility‐related adverse events
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemocompatibility-related adverse events (HRAE) negatively influence survival. However, no study has examined the impact of these events on health-related quality of life (HRQOL) and functional outcomes following continuous-flow left ventricular assist device implantation (CF-LVAD). We assessed the impact of HRAE events on HRQOL and hypothesized that HRAE's adversely impact HRQOL and functional outcomes. METHODS: INTERMACS database identified patients undergoing primary CF-LVAD implantation from 2008 to 2017. HRAEs included stroke, non-surgical bleeding, hemolysis, and pump thrombosis and were identified as defined in the literature. HRAEs were further stratified as Tier 1-2 and disabling stroke events. Time-series analysis was executed for HRAE patients with values pre-HRAE, post-HRAE, and closest to 12 months follow up. Local polynomial regression curves modeling individual patients were superimposed into "spaghetti" plots. RESULTS: All HRQOL and functional metrics improved in patients over time, despite HRAE complications. However, these patient metrics were significantly reduced compared to the non-HRAE cohort. Advanced data visualization techniques noted a decline after experiencing an HRAE with a subsequent recovery to baseline levels or higher. Six-minute walk test (6MWT) was noted to be most affected in the post-HRAE period but recovered similar to other metrics. CONCLUSIONS: The burden of HRAE following CF-LVAD implantation did not negatively impact the quality of life. However, the 6MWT did not increase in the post-HRAE period in all HRAE patients. Improvement of heart failure symptoms after CF-LVAD coupled with optimal management following the HRAE act to preserve the enhanced quality of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle