Quality of life metrics in LVAD patients after hemocompatibility‐related adverse events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemocompatibility-related adverse events (HRAE) negatively influence survival. However, no study has examined the impact of these events on health-related quality of life (HRQOL) and functional outcomes following continuous-flow left ventricular assist device implantation (CF-LVAD). We assessed the impact of HRAE events on HRQOL and hypothesized that HRAE's adversely impact HRQOL and functional outcomes. METHODS: INTERMACS database identified patients undergoing primary CF-LVAD implantation from 2008 to 2017. HRAEs included stroke, non-surgical bleeding, hemolysis, and pump thrombosis and were identified as defined in the literature. HRAEs were further stratified as Tier 1-2 and disabling stroke events. Time-series analysis was executed for HRAE patients with values pre-HRAE, post-HRAE, and closest to 12 months follow up. Local polynomial regression curves modeling individual patients were superimposed into "spaghetti" plots. RESULTS: All HRQOL and functional metrics improved in patients over time, despite HRAE complications. However, these patient metrics were significantly reduced compared to the non-HRAE cohort. Advanced data visualization techniques noted a decline after experiencing an HRAE with a subsequent recovery to baseline levels or higher. Six-minute walk test (6MWT) was noted to be most affected in the post-HRAE period but recovered similar to other metrics. CONCLUSIONS: The burden of HRAE following CF-LVAD implantation did not negatively impact the quality of life. However, the 6MWT did not increase in the post-HRAE period in all HRAE patients. Improvement of heart failure symptoms after CF-LVAD coupled with optimal management following the HRAE act to preserve the enhanced quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».