Inability to Catabolize Rhamnose by Sinorhizobium meliloti Rm1021 Affects Competition for Nodule Occupancy
Notice bibliographique
Résumé
Rhizobium leguminosarum strains unable to grow on rhamnose as a sole carbon source are less competitive for nodule occupancy. To determine if the ability to use rhamnose as a sole carbon source affects competition for nodule occupancy in Sinorhizobium meliloti, Tn5 mutants unable to use rhamnose as a sole carbon source were isolated. S. meliloti mutations affecting rhamnose utilization were found in two operons syntenous to those of R. leguminosarum. Although the S. meliloti Tn5 mutants were complemented using an R. leguminosarum cosmid that contains the entire wild-type rhamnose catabolic locus, complementation did not occur if the cosmids carried Tn5 insertions within the locus. Through a series of heterologous complementation experiments, enzyme assays, gene fusion, and transport experiments, we show that the S. meliloti regulator, RhaR, is dominant to its R. leguminosarum counterpart. In addition, the data support the hypothesis that the R. leguminosarum kinase is capable of directly phosphorylating rhamnose and rhamnulose, whereas the S. meliloti kinase does not possess rhamnose kinase activity. In nodule competition assays, S. meliloti mutants incapable of rhamnose transport were shown to be less competitive than the wild-type and had a decreased ability to bind plant roots in the presence of rhamnose. The data suggests that rhamnose catabolism is a general determinant in competition for nodule occupancy that spans across rhizobial species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».