1894 revisited: Cross-education of skilled muscular control in women and the importance of representation
Notice bibliographique
Résumé
In 1894 foundational work showed that training one limb for "muscular power" (i.e. strength) or "muscular control" (i.e. skill) improves performance in both limbs. Despite that the original data were exclusively from two female participants ("Miss Smith" and "Miss Brown"), in the decades that followed, such "cross-education" training interventions have focused predominantly on improving strength in men. Here, in a female cohort, we revisit that early research to underscore that training a task that requires precise movements in a timely fashion (i.e. "muscular control") on one side of the body is transferred to the contralateral untrained limb. With unilateral practice, women reduced time to completion and the number of errors committed during the commercially available game of Operation® Iron Man 2 with both limbs. Modest reductions in bilateral Hoffmann (H-) reflex excitability evoked in the wrist flexors suggest that alterations in the spinal cord circuitry may be related to improvements in performance of a fine motor task. These findings provide a long overdue follow-up to the efforts of Miss Theodate L. Smith from more than 125 years ago, highlight the need to focus on female participants, and advocate more study of cross-education of skilled tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».