Processing time affects sequential memory performance beginning at the level of visual encoding
Notice bibliographique
Résumé
Electrophysiological studies have demonstrated that theta-band activity is useful for investigating neural mechanisms of memory. However, mechanisms specifically driving memory performance remain poorly understood. In sequential memory, performance can be artificially attenuated by shortening the inter-stimulus interval (ISI) between memory item presentations. Therefore, we sought to clarify the mechanisms of sequential memory performance by analyzing theta-band (4-8 Hz) activity recorded via magnetoencephalogram in 33 participants during performance of a sequential memory task where memory items were presented at either slow or fast rates in accordance with longer or shorter ISIs, respectively. Particularly in the slow task, theta activity clearly modulated in accordance with the presentation of memory items. Common cortical target regions in the occipital and frontal cortex were identified in both tasks and related to visual encoding and memory maintenance, respectively. Compared to the slow task, occipital-theta activity was significantly lower in the fast task from the midterm until the ending of encoding, in correspondence with significantly lower recall for memory items in this same period. Meanwhile, despite a loss of clarity in responsiveness to individual memory items in the fast task, frontal-theta activity was not different between tasks and exhibited particularly strong responses in both tasks during the holding period prior to recall. Our results indicate that shorter processing time erodes sequential memory performance beginning at the level of visual encoding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».