Errors in Conduct of the CNBSS Trials of Breast Cancer Screening Observed by Research Personnel
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate why the Canadian National Breast Screening Study (CNBSS) did not show mortality reduction with mammography. This study explored long-standing concerns related to the validity of the randomization process, methods of recruiting women to participate in the trials, and training of the staff working in the CNBSS. METHODS: Surviving former CNBSS personnel, whose roles involved direct recruitment, enrollment, randomization, clinical examination, image interpretation, and management of patients in the CNBSS were interviewed. Individuals were contacted and consented to provide firsthand accounts of daily operations and adherence to research protocols via standardized questions. Consistency of observational data with quantitative results from the CNBSS trials was evaluated. RESULTS: Eleven of 28 (39.3%) staff confirmed that women with preexisting symptoms of breast cancer were systematically recruited at some centers; 57.1% (16/28) confirmed that personnel performing screening in CNBSS had very limited training and experience; 39.3% (11/28) verified that imaging equipment was often substandard; 50% (14/28) indicated that mammography image quality was generally poor; and 28.6% (8/28) corroborated that in some cases surgeons were unwilling to perform biopsies or surgeries for women with suspicious abnormalities found only on screening mammography that lacked a palpable correlate. CONCLUSION: These firsthand accounts provide new information confirming that the CNBSS did not consistently and rigorously assess the true efficacy of screening mammography. The staff accounts clarify reasons why the CNBSS results were outliers compared with the six other randomized trials of screening mammography and should not be used as credible scientific evidence to inform health policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».