Sealed Wellbore Pressure Monitoring in the Montney: Early Learnings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Characterizing fracture geometry in unconventional reservoirs is essential to optimizing field development. Surveillance data is critical to understand how fractures propagate both vertically and laterally in any given formation. This paper is focused on low-cost, practical solutions to this problem, primarily Sealed Wellbore Pressure Monitoring (SWPM). SWPM is a novel technology recently developed by Devon Energy, which employs a sealed monitoring well to detect the arrival of hydraulic fractures from an adjacent treatment well via a pressure pulse. SWPM has recently been employed in unconventional plays in the U.S. This paper reports the results from its first application in Canada, in the Montney formation in British Columbia. SWPM data was collected from monitoring wells across four pads in the Montney, located in north-east B.C. The Montney consists of multiple stacked development targets, which emphasizes the importance of fracture characterization for optimal well placement and fracture design. Data collected from SWPM was compared with other diagnostics such as production interference testing, and fracture modeling. By integrating the information from these diagnostics, it is possible to better calibrate hydraulic fracture models and make better field development decisions earlier, with more confidence. This paper summarizes the key learnings, challenges, and limitations from the SWPM pilot. In terms of hydraulic fracture geometry, lateral fracture propagation was consistently very fast (long fracture lengths) in the Upper target; whereas in the Middle target, lateral fracture growth was shorter and fracture height growth was greater. This behavior was generally consistent with expectations based on the minimum horizontal stress profile and fracture modeling in the area. The SWPM data correlated reasonably well with production interference tests. A new metric (SWPM Intensity) was found to have the best relationship with the interference test data. This relationship is crucial as it links hydraulic fracture geometry to propped, flowing geometry. In conjunction with other diagnostics, early learnings from SWPM data have already provided significant value in informing field development decisions in the Montney. The novel SWPM Intensity metric provides an early indication of expected production interference between wells, and therefore an indication of how to balance completion intensity with well spacing. Moreover, by better understanding hydraulic fracture geometry and its relationship to propped geometry, completion designs and well spacing can be better customized by layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».