Two‐year follow‐up of infant and maternal outcomes after planned early delivery or expectant management for late preterm pre‐eclampsia ( <scp>PHOENIX</scp> ): A randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated the best time to initiate delivery in late preterm pre-eclampsia in order to optimise long-term infant and maternal outcomes. DESIGN: Parallel-group, non-masked, randomised controlled trial. SETTING: Forty-six maternity units in the UK. POPULATION: weeks of gestation, without severe disease, were randomised to planned delivery or expectant management. MAIN OUTCOME MEASURES: Infant neurodevelopmental outcome at 2 years of age, using the Parent Report of Children's Abilities - Revised (PARCA-R) composite score. RESULTS: Between 29 September 2014 and 10 December 2018, 901 women were enrolled in the trial, with 450 women allocated to planned delivery and 451 women allocated to expectant management. At the 2-year follow-up, the intention-to-treat analysis population included 276 women (290 infants) allocated to planned delivery and 251 women (256 infants) allocated to expectant management. The mean composite standardised PARCA-R scores were 89.5 (SD 18.2) in the planned delivery group and 91.9 (SD 18.4) in the expectant management group, with an adjusted mean difference of -2.4 points (95% CI -5.4 to 0.5 points). CONCLUSIONS: In infants of women with late preterm pre-eclampsia, the average neurodevelopmental assessment at 2 years lies within the normal range, regardless of whether planned delivery or expectant management was pursued. With the lower than anticipated follow-up rate there was limited power to demonstrate that these scores did not differ, but the small between-group difference in PARCA-R scores is unlikely to be clinically important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».