A Grammatical-Lexicographic Study of Structure in Some Selected Samples of Second Language Mental Lexicon of Kuwaiti Speakers
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates Kuwaiti learners’ use of English Word Associations. The issue of how second language (L2) learners structure their lexical knowledge has been of interest to L2 researchers for decades. However, the role of language proficiency in determining qualitative and quantitative features of lexical knowledge is unexplored. This study replicates Zareva (2007); therefore, the word association test used is the same. For this purpose, 40 Kuwait University students were distributed into two clusters according to their language aptitude levels. In addition, another set of five native speakers of English was tested to compare the organisation of word association of the Kuwaiti speakers to the organisation of word association of the native speakers of English. The method involved a written vocabulary test consisting of 76 different word items where subjects were asked to select the suitable answer out of 4 possible answers related to the given word’s meaning and think of three possible words to associate with the given word. Results showed consistency with Zareva’s findings and suggest that variations in lexical knowledge organisation involving native speakers and L2 learners are quantitative instead of qualitative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».