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Enregistrement W4220852460 · doi:10.3390/urbansci6010024

Toward Achieving Local Sustainable Development: Market-Based Instruments (MBIs) for Localizing UN Sustainable Development Goals

2022· article· en· W4220852460 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueUrban Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Planning and Valuation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGeorge Cedric Metcalf Charitable Foundation
Mots-clésSustainable developmentCategorizationBusinessEnvironmental planningRevenueSustainabilityEnvironmental resource managementProcess managementEnvironmental economicsComputer sciencePolitical scienceEconomicsGeographyArtificial intelligenceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, sustainable community development has gained traction for addressing local environmental, social, and economic issues. Cities worldwide are committed to implementing sustainable community plans (SCPs) in their efforts to achieve sustainable development, and more recently, to localize the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs). Although there are over 1000 plans in Canada, a gap exists between creating these plans and implementing them. Integrating market-based instruments (MBIs) with traditional policy tools would help to diversify revenue generation and thus mitigate these constraints. This paper presents a new and comprehensive categorization of MBIs that aligns the locally applicable ones with the environmental aims of both SCPs and SDGs. The categorization framework has been tested through focus groups with key municipal staff from two Canadian communities. The new categorization framework aligned over 50 locally applicable MBIs with 8 different environmental topics and 12 SDGs. The paper presents a useful tool for implementing SCPs and SDGs and contributes to the understanding of MBIs for enabling local progress in sustainable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle