Post-transcriptional and Post-translational Modifications of Primary Cilia: How to Fine Tune Your Neuronal Antenna
Notice bibliographique
Résumé
Primary cilia direct cellular signaling events during brain development and neuronal differentiation. The primary cilium is a dynamic organelle formed in a multistep process termed ciliogenesis that is tightly coordinated with the cell cycle. Genetic alterations, such as ciliary gene mutations, and epigenetic alterations, such as post-translational modifications and RNA processing of cilia related factors, give rise to human neuronal disorders and brain tumors such as glioblastoma and medulloblastoma. This review discusses the important role of genetics/epigenetics, as well as RNA processing and post-translational modifications in primary cilia function during brain development and cancer formation. We summarize mouse and human studies of ciliogenesis and primary cilia activity in the brain, and detail how cilia maintain neuronal progenitor populations and coordinate neuronal differentiation during development, as well as how cilia control different signaling pathways such as WNT, Sonic Hedgehog (SHH) and PDGF that are critical for neurogenesis. Moreover, we describe how post-translational modifications alter cilia formation and activity during development and carcinogenesis, and the impact of missplicing of ciliary genes leading to ciliopathies and cell cycle alterations. Finally, cilia genetic and epigenetic studies bring to light cellular and molecular mechanisms that underlie neurodevelopmental disorders and brain tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».