Developing a tool to assess the skills to perform a health technology assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health technology assessment (HTA) brings together evidence from various disciplines while using explicit methods to assess the value of health technologies. In resource-constrained settings, there is a growing demand to measure and develop specialist skills, including those for HTA, to aid the implementation of Universal Healthcare Coverage. The purpose of this study was twofold: a) to find validated tools for the assessment of the technical capacity to conduct a HTA, and if none were found, to develop a tool, and b) to describe experiences of its pilot. METHODS: First, a mapping review identified tools to assess the skills to conduct a HTA. A medical librarian conducted a comprehensive search in four databases (MEDLINE, Embase, Web of Science, ERIC). Then, incorporating results from the mapping and following an iterative process involving stakeholders and experts, we developed a HTA skills assessment tool. Finally, using an online platform to gather and analyse responses, in collaboration with our institutional partner, we piloted the tool in Ghana, and sought feedback on their experiences. RESULTS: The database search yielded 3871 records; fifteen those were selected based on a priori criteria. These records were published between 2003 and 2018, but none covered all technical skills to conduct a HTA. In the absence of an instrument meeting our needs, we developed a HTA skill assessment tool containing four sections (general information, core and soft skills, and future needs). The tool was designed to be administered to a broad range of individuals who would potentially contribute to the planning, delivery and evaluation of HTA. The tool was piloted with twenty-three individuals who completed the skills assessment and shared their initial impressions of the tool. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first comprehensive tool enabling the assessment of technical skills to conduct a HTA. This tool allows teams to understand where their individual strengths and weakness lie. The tool is in the early validation phases and further testing is needed. TRIAL REGISTRATION: Not applicable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,394 | 0,222 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».