Association between oral health and atrial fibrillation: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Poor oral health increases systemic inflammation, which has complex pathophysiologic links with atrial fibrillation (AF). The aim of this comprehensive systematic review was to investigate the association between oral health and AF in terms of new-onset AF and AF recurrence. Methods: After PROSPERO protocol was registered, PubMed, Scopus, and Cochrane Database of Systematic Reviews were standardly searched from database inception to February 2021. The included studies were assessed for quality and risk of bias using the modified Newcastle-Ottawa scale. The indicators of poorer oral health were the presence of periodontitis, lower frequency of dental scaling, lower frequency of toothbrushing, and lower number of missing teeth. Results: We initially identified 424 studies; however, only 5 studies met the inclusion criteria. The included studies comprised 3 nationwide population-based retrospective cohort studies, 1 large prospective cohort study, and 1 case-control study that reported the association between oral health and AF. These studies demonstrated that poor oral health was associated with new-onset AF, and may promote AF recurrence and progression. Moreover, AF patients with poorer oral health may have a higher risk of arrhythmias and major adverse cardiovascular events during long-term follow-up. Conclusion: Improved oral health potentially reduces new-onset AF. Periodontitis prevention, regular dental visits for professional dental scaling, and frequent tooth brushing, are oral health care interventions that contribute to AF protection. Therefore, promoting oral health should be integrated as a part of AF primary prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».