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Enregistrement W4220854558 · doi:10.1016/j.jacbts.2022.01.005

PARP1-PKM2 Axis Mediates Right Ventricular Failure Associated With Pulmonary Arterial Hypertension

2022· article· en· W4220854558 sur OpenAlexaff
Tsukasa Shimauchi, Olivier Boucherat, Tetsuro Yokokawa, Yann Grobs, Wenhui Wu, Mark Orcholski, Sandra Martineau, Junichi Omura, Ève Tremblay, Kana Shimauchi, Valérie Nadeau, Sandra Breuils‐Bonnet, Roxane Paulin, François Potus, Steeve Provencher, Sébastien Bonnet

Notice bibliographique

RevueJACC Basic to Translational Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPKM2Pulmonary hypertensionVentriclePARP1MedicineInternal medicineGlycolysisCardiologyBiologyPyruvate kinaseGenePolymerasePoly ADP ribose polymeraseGeneticsMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors show that increased poly(adenosine diphosphate-ribose) polymerase 1 (PARP1) and pyruvate kinase muscle isozyme 2 (PKM2) expression is a common feature of a decompensated right ventricle in patients with pulmonary arterial hypertension and animal models. The authors find in vitro that overactivated PARP1 promotes cardiomyocyte dysfunction by favoring PKM2 expression and nuclear function, glycolytic gene expression, activation of nuclear factor κB-dependent proinflammatory factors. Pharmacologic and genetic inhibition of PARP1 or enforced tetramerization of PKM2 attenuates maladaptive remodeling improving right ventricular (RV) function in multiple rodent models. Taken together, these data implicate the PARP1/PKM2 axis as a critical driver of maladaptive RV remodeling and a new promising target to directly sustain RV function in patients with pulmonary arterial hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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