Impact of the COVID-19 Pandemic on the Wellness of Canadian Plastic Surgery Residents
Notice bibliographique
Résumé
On top of preexisting burnout, depression, and anxiety among trainees, the COVID-19 pandemic has introduced novel stressors. The objectives of this study were to determine the effects of the COVID-19 pandemic on Canadian plastic surgery residents' practice, wellness, and overall training. Methods: Surveys for program directors and residents were created and disseminated to all English-speaking Canadian plastic surgery residency training programs. Survey results were pooled and presented as a percentage of responses for each question. Results: Response rates were 50% (n = 5/10) and 25% (n = 19/77) for program directors and residents, respectively. All program directors believed that the pandemic has a negative effect on resident wellness, 80% (n = 4/5) of which believed that their residents were coping effectively. They rated program support for resident wellness as neutral or supportive. Most programs (80%; n = 4/5) introduced strategies to support resident well-being. Most trainees (84%; n = 16/19) reported the pandemic as having a negative effect on their well-being, with approximately 50% endorsing worse emotional, social, psychological, and physical wellness, as well as feelings of burnout. Some reported difficulties coping (21%; n = 4/19). Residents felt that their wellness was supported externally by their own resilience (89%; n = 17/19), family members (74%; n = 14/19), friends (74%; n = 14/19), their partner (68%; n = 13/19), or co-residents (53%; n = 10/19). Internal support by their program was rated as neutral or negative (63%; n = 12/19). Conclusions: Our findings of negative effects of the COVID-19 pandemic on the wellness of Canadian plastic surgery trainees are concerning. Programs must implement appropriate identification and support strategies to improve resident well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».