Protocol for a Case Control Study to Evaluate Oral Health as a Biomarker of Child Exposure to Adverse Psychosocial Experiences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The early identification of children who have experienced adversity is critical for the timely delivery of interventions to improve coping and reduce negative consequences. Self-report is the usual practice for identifying children with exposure to adversity. However, physiological characteristics that signal the presence of disease or other exposures may provide a more objective identification strategy. This protocol describes a case-control study that assesses whether exposure to adversity is more common in children with tooth enamel anomalies compared to children without such anomalies. METHODS: For 150 mother-child pairs from a pediatric dental clinic in Toronto, Canada, maternal interviews will assess the child's adverse and resilience-building experiences. Per child, one (exfoliated or extracted) tooth will be assessed for suspected enamel anomalies. If anomalies are present, the child is a case, and if absent, the child is a control. Tooth assessment modalities will include usual practice for dental exams (visual assessment) and modalities with greater sensitivity to identify anomalies. CONCLUSION: If structural changes in children's teeth are associated with exposure to adversity, routine dental exams could provide an opportunity to screen children for experiences of adversity. Affected children could be referred for follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».