Trends in Canadian prescription drug purchasing: 2001–2020
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2019, more than $34.5 billion was spent on prescription drugs in Canada. However, little is known about the distribution of this spending across medications and settings (outpatient and inpatient) over time. The objective of this paper is to describe the largest expenditures by medication class over time in inpatient and outpatient settings. This information can help to guide policies to control prescription medication expenditures. METHODS: IQVIA's Canadian Drugstore and Hospital Purchases Audit data from January 1, 2001, to December 31, 2020, were used. In this dataset, purchasing was stratified by outpatient drugstore and inpatient hospital. Spending trajectories in both settings were compared to total expenditure over time. Total expenditure of the 25 medications with the largest expenditure were compared over time, stratified by setting. Nominal costs were used for all analysis. RESULTS: In 2001, spending in the outpatient and inpatient settings was greatest on atorvastatin ($467.0 million) and erythropoietin alpha ($91.2 million), respectively. In 2020, spending was greatest on infliximab at $1.2 billion (outpatient) and pembrolizumab at $361.6 million (inpatient). Annual outpatient spending, although increasing, has been growing at a slower rate (5.3%) than inpatient spending (7.0%). In both settings, spending for the top 25 medications has become increasingly concentrated on biologic agents, with a reduction in the diversity of therapeutic classes of agents over time. DISCUSSION: Identification of the concentration on spending on biologic agents is a key step in managing costs of prescription medications in Canada. Given the increases in spending on biologic agents over the last 20 years, current cost-control mechanisms may be insufficient. Future research efforts should focus on examining the effectiveness of current cost-control mechanisms and identifying new approaches to cost control for biologic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».