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Enregistrement W4220857399 · doi:10.1097/ccm.0000000000005533

Outcomes After Direct Discharge Home From Critical Care Units

2022· article· en· W4220857399 sur OpenAlexafffundabout
Claudio M. Martin, Melody Lam, Britney Le, Ruxandra Pinto, Vincent Lau, Ian Ball, Hannah Wunsch, Robert Fowler, Damon C. Scales

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of AlbertaAlberta Health ServicesHealth Sciences CentreLawson Health Research InstituteSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePropensity score matchingOdds ratioEmergency departmentEmergency medicineCohortIntensive careIntensive care unitPopulationSubgroup analysisCohort studyInternal medicineConfidence intervalIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare health service use and clinical outcomes for patients with and without direct discharge to home (DDH) from ICUs in Ontario. DESIGN: Population-based, observational, cohort study using propensity scoring to match patients who were DDH to those not DDH and a preference-based instrumental variable (IV) analysis using ICU-level DDH rate as the IV. SETTING: ICUs in Ontario. PATIENTS: Patients discharged home from a hospitalization either directly or within 48 hours of care in an ICU between April 1, 2015, and March 31, 2017. INTERVENTION: DDH from ICU. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Among 76,737 patients in our cohort, 46,859 (61%) were DDH from the ICU. In the propensity matched cohort, the odds for our primary outcome of hospital readmission or emergency department (ED) visit within 30 days were not significantly different for patients DDH (odds ratio [OR], 1.00; 95% CI, 0.96-1.04), and there was no difference in mortality at 90 days for patients DDH (OR, 1.08; 95% CI, 0.97-1.21). The effect on hospital readmission or ED visits was similar in the subgroup of patients discharged from level 2 (OR, 0.98; 95% CI, 0.92-1.04) and level 3 ICUs (OR, 1.02; 95% CI, 0.96-1.09) and in the subgroups with cardiac conditions (OR, 1.03; 95% CI, 0.96-1.12) and noncardiac conditions (OR, 0.98; 95% CI, 0.94-1.03). Similar results were obtained in the IV analysis (coefficient for hospital readmission or ED visit within 30 d = -0.03 ± 0.03 ( se ); p = 0.3). CONCLUSIONS: There was no difference in outcomes for patients DDH compared with ward transfer prior to discharge when two approaches were used to minimize confounding within a large health systemwide observational cohort. We did not evaluate how patients are selected for DDH. Our results suggest that with careful patient selection, this practice might be feasible for routine implementation to ensure efficient and safe use of limited healthcare resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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