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Enregistrement W4220858266 · doi:10.5194/egusphere-egu22-8368

Estimation of the partial fluid composition after fluid-rock interaction: from mass balance calculations with an application to natural dolomitization

2022· preprint· en· W4220858266 sur OpenAlexaboutno aff
Guilhem Hoareau, Nicolas Beaudoin, Geoffrey Motte, Pierre Lanari, Francesca Piccoli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies Worldwide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDolomitizationDolomiteCalciteGeologyMineralogyAnhydriteFluid inclusionsGeochemistryQuartzStructural basinGypsumPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Using the example of dolomitization where calcite is replaced by dolomite, estimation of the fluid composition in equilibrium with dolomite for major and trace elements was estimated based on EPMA and LA-ICP-MS data using a mass balance approach. The method consists in an analytical quantification of the mass transfer between the original calcite and the newly formed dolomite giving us which elements are coming in and out of the system. Chemical composition of the aqueous fluid in equilibrium with dolomite can be estimated such as the partition coefficient for each element involved in the reaction. This approach was tested using three existing datasets obtained from natural dolomite and original limestone in both Jurassic limestones of the Layens anticline in the Pyrenees (France), and two from the Middle Devonian Presqu’ile barrier from Pine Point (Canada). These are completed with data acquired in Cretaceous limestones of the Benicassim area of the Maestrat Basin (Spain). Using the result obtained with the mass balance calculation, the amount of fluid required to dolomitized a fixed amount of limestone can be obtained for different fluid source (brine and seawater). Results show that the four dolomitization reactions have similar solid volume variation (-14 to -10 vol.%) and the fluid in equilibrium with the dolomite have also similar concentration in trace element. Estimation of the partition coefficients for all trace elements for the three regions were determined and compared.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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