A major update to the Exotic Seismic Events Catalog: A compilation of seismogenic mass movements
Notice bibliographique
Résumé
We present an update to the collection of seismogenic mass movements that forms the basis of the Exotic Seismic Events Catalog (ESEC), doubling the number of events in the catalog from 121 to 242 while broadening the geographic distribution and range of event types. The ESEC is available online through the Incorporated Research Institutions for Seismology (IRIS) Searchable Product Depository (http://ds.iris.edu/spud/esec) or as a downloadable SQLite database from USGS ScienceBase. This update adds more instances of seismogenic landslides, debris flows, snow avalanches, outburst floods, and lahars as well as some new event types: two mine collapses, a submarine landslide, and a volcanic flank collapse. We also now incorporate infrasound detection. Whereas the first version of the catalog focused on mass movements located primarily in the Western United States and Canada, this update includes events from Europe and Pacific Islands. We only include events for which seismic data are openly available. We provide both basic seismic information (e.g., station detections on different frequency bands, seismic data location, etc.) and ancillary data such as geometric measurements, references, photographs, and satellite imagery. When available we use published values such as source location, drop height, runout distance, and volume, and when not documented, we estimate values from satellite imagery or photographs. Events are categorized in terms of the quality of the ancillary data, and we provide estimates of uncertainty on parameters such as location and volume. This update increases the availability of seismogenic mass movement data to the community to promote research that betters our understanding of event dynamics and improves methods for exotic event detection, classification, and characterization. Future updates could allow for the incorporation of other exotic event types like blasts and glacial events. The ESEC has a mechanism for community members to contribute events to the collection, so we encourage other researchers to join in the effort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».