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Enregistrement W4220858566 · doi:10.1021/acsami.2c00058

Strain-Induced Magnetoelectric Coupling in Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub>/BaTiO<sub>3</sub> Nanopillar Composites

2022· article· en· W4220858566 sur OpenAlexafffund
Guohua Dong, Tian Wang, Haixia Liu, Yijun Zhang, Yanan Zhao, Zhongqiang Hu, Wei Ren, Zuo‐Guang Ye, Keqing Shi, Ziyao Zhou, Ming Liu, Jingye Pan

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentral University Basic Research Fund of ChinaState Administration of Foreign Experts AffairsChina Postdoctoral Science FoundationMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanopillarMaterials scienceSubstrate (aquarium)SpintronicsComposite materialCoupling (piping)HeterojunctionOptoelectronicsFerroelectricityFerromagnetismNanotechnologyCondensed matter physicsNanostructureDielectric

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetoelectric coupling properties are limited to the substrate clamping effect in traditional ferroelectric/ferromagnetic heterostructures. Here, Fe 3 O 4 /BaTiO 3 nanopillar composites are successfully constructed. The well-ordered BaTiO 3 nanopillar arrays are prepared through template-assisted pulsed laser deposition. The Fe 3 O 4 layer is coated on BaTiO 3 nanopillar arrays by atomic layer deposition. The nanopillar arrays and heterostructure are confirmed by scanning electron microscopy and transmission electron microscopy. A large thermally driven magnetoelectric coupling coefficient of 395 Oe °C –1 near the phase transition of BaTiO 3 (orthorhombic to rhombohedral) is obtained, indicating a strong strain-induced magnetoelectric coupling effect. The enhanced magnetoelectric coupling effect originated from the reduced substrate clamping effect and increased the interface area in nanopillar structures. This work opens a door toward cutting-edge potential applications in spintronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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