The monoacylglycerol acyltransferase pathway contributes to triacylglycerol synthesis in HepG2 cells
Notice bibliographique
Résumé
The monoacylglycerol acyltransferase (MGAT) pathway has a well-established role in the small intestine where it facilitates the absorption of dietary fat. In enterocytes, MGAT participates in the resynthesis of triacylglycerol using substrates (monoacylglycerol and fatty acids) generated in the gut lumen from the breakdown of triacylglycerol consumed in the diet. MGAT activity is also present in the liver, but its role in triacylglycerol metabolism in this tissue remains unclear. The predominant MGAT isoforms present in human liver appear to be MGAT2 and MGAT3. The objective of this study was to use selective small molecule inhibitors of MGAT2 and MGAT3 to determine the contributions of these enzymes to triacylglycerol production in liver cells. We found that pharmacological inhibition of either enzyme had no effect on TG mass in HepG2 cells but did alter lipid droplet size and number. Inhibition of MGAT2 did result in decreased DG and TG synthesis and TG secretion. Interestingly, MGAT2 preferentially utilized 2-monoacylglycerol derived from free glycerol and not from exogenously added 2-monoacylglycerol. In contrast, inhibition of MGAT3 had very little effect on TG metabolism in HepG2 cells. Additionally, we demonstrated that the MGAT activity of DGAT1 only makes a minor contribution to TG synthesis in intact HepG2 cells. Our data demonstrated that the MGAT pathway has a role in hepatic lipid metabolism with MGAT2, more so than MGAT3, contributing to TG synthesis and secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».