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Enregistrement W4220859849 · doi:10.24204/ejpr.2022.3289

The Why and the How of Renewal in Philosophy of Religion

2022· article· en· W4220859849 sur OpenAlexaff
Paul Draper, J. L. Schellenberg

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal for Philosophy of Religion · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheology and Philosophy of Evil
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropositionField (mathematics)Set (abstract data type)EpistemologyRange (aeronautics)MoodComputer sciencePhilosophySociologyPsychologyMathematicsSocial psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, we co-edited a volume of essays (Draper & Schellenberg 2017) dedicated to the proposition that our field, the philosophy of religion, is not all that it could be. The new set of essays we’re joining here shows that this sentiment is, at the least, not going away. That’s encouraging, but how can we get beyond sentiment? In this our own essay we hope to do so by focusing very precisely and persuasively on problems and solutions: on why our field needs renewal and how to achieve it. More specifically, we hope to get every reader to recognize and accept at least one problem from the range of problems in the field as it exists today that we propose to identify, and to select for special thought and supportive effort at least one solution from the range of solutions we’ll be promoting. Let’s adjust that slightly: one extra problem and one extra solution – for we’re going to start by setting the right mood with some thoughts about a very basic problem/solution pair that we should all be able to recognize/support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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