Three-dimensional velocity variations due to ice mass changes in Greenland – Insights from a compressible glacial isostatic adjustment model
Notice bibliographique
Résumé
The lithospheric thickness beneath and around Greenland varies from a few tens of kilometres in offshore regions to several tens of kilometres (up to 200 – 250 km) in land areas. But, due to different datasets and techniques applied in geophysical studies, there are large differences between the different geophysical lithosphere models. As an example, lithosphere models from seismological datasets show generally larger values (above 100 km), while models using gravity or thermal datasets tend to be thinner (values mostly below 100 km). To model the deformation associated with the melting of the Greenland Ice Sheet a detailed lithosphere model is required. Nevertheless, seismologically obtained lithosphere models are the ones usually applied in these so-called glacial isostatic adjustment (GIA) models. Besides, GIA models can be used to provide additional constraints on the lithospheric thickness. Results from most 3D GIA models are compared to observed vertical velocities only, while horizontal velocities are known to be sensitive to the lateral variations of the Earth (e.g., lithospheric thickness). But, horizontal velocities from incompressible GIA models, which are commonly used, are not suitable due to the neglect of material parameter changes related to the dilatation. Compressible GIA models in turn can provide more accurate estimates of the horizontal and vertical viscoelastic deformations induced by ice-mass changes. Here, we use a variety of lithospheric thickness models, obtained from gravity, thermal, and seismological datasets, in a three-dimensional compressible GIA Earth model. The GIA model will be constructed using the finite-element software ABAQUS (Huang et al., under review in GJI) and applying recent ice history models Huy3 and GLAC-GR2a for Greenland in combination with the Little Ice Age deglaciation model by Kjeldsen et al. (2015). We will compare various lithosphere models, including their impact on the modelled 3D velocity field, and compare these against independent GNSS (Global Navigation Satellite System) observations. References: Huang, P., Steffen, R., Steffen, H., Klemann, V., van der Wal, W., Reusen, J., Wu, P., Tanaka, Y., Martinec, Z., Thomas, M. (under review in GJI): A finite element approach to modelling Glacial Isostatic Adjustment on three-dimensional compressible earth models. Geophysical Journal International. Under review. Kjeldsen, K., Korsgaard, N., Bjørk, A. et al. (2015): Spatial and temporal distribution of mass loss from the Greenland Ice Sheet since AD 1900. Nature 528, 396–400, https://doi.org/10.1038/nature16183.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».