Combining Physical and Digital Data Collection for Citizen Science Climate Research
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present our experience designing and implementing a hybrid citizen science protocol combining local data collection reported digitally with the return of physical samples by mail. Our project, Fossil Atmospheres, housed within the Paleobiology Department of the Smithsonian Institution’s National Museum of Natural History, sought to complete a broad geographic collection of Ginkgo biloba L. leaves to better understand climate change over time. We also wished to leverage and test the affordances of using an established online platform as a technological tool for research-quality data collection. Participants were asked to find a local ginkgo tree and, using a hybrid protocol, collect leaf samples and record site data, including photos, GPS coordinates, and tree characteristics, using the iNaturalist online platform. Participants then returned their leaf samples by mail. Fossil Atmospheres received 562 leaf samples from 352 participants. These samples, representing 36 states, met our target geographic transects and reflected the known habitat range of living ginkgo in the United States. We were able to successfully pair a large majority of received samples to their corresponding digital data records, allowing us to include 88% of the samples received within the Fossil Atmospheres data set. These results greatly exceeded our project goals. The hybrid protocol model we present, based on our experiences, indicates that using tools like iNaturalist provides multiple benefits that meet or exceed more traditional data collection models, including increases in the scale of data that can be collected, data accuracy, and data completeness, uniformity, usability, and accessibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».