Perceived implications of COVID-19 policy measures on food insecurity among urban residents in Blantyre Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malawi is at the brink of experiencing food insecurity amidst the COVID-19 pandemic as the vast majority of its population lives in extreme poverty. While measures are being implemented to avert the spread of COVID-19, little is known about how COVID-19 policy measures have impacted food insecurity in urban Malawi. This study addresses this gap by exploring the implications of COVID-19 policy measures on food insecurity in low-income areas of Blantyre in Malawi. METHODS: We used Bronfenbrenner's ecological theory to explore the implications of COVID-19 policy measures on peoples' access to food. In-depth interviews were conducted with fifteen participants comprising of private school teachers, street vendors, sex workers, and minibus drivers. Data were analyzed using thematic analysis in which emerging patterns and themes from the transcripts were identified. RESULTS: The COVID-19 lockdown measures undermined participants' ability to maintain livelihoods. These measures have increased the vulnerability of the residents to food insecurity, forcing them to face severe challenges to accessing adequate food to support their families as a result of low incomes, job loss, and business disruptions. CONCLUSION: Our study underscores the need for the Malawi government to seriously consider the provision of basic necessities such as food to the urban poor. We also suggest that the Malawi government should continue and expand the social cash transfer or relief funding packages by targeting the most vulnerable groups in the city. There is also a need for the government to engage all stakeholders and work collaboratively with people at local level in policymaking decisions in times of crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».