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Enregistrement W4220860952 · doi:10.22541/au.164680911.19638606/v1

Symptom control and health-related quality of life in allergic rhinitis with and without comorbid asthma: a multicentre European study

2022· preprint· en· W4220860952 sur OpenAlexaff
Isabella Annesi‐Maesano, Subhabrata Moitra, Marzia Simoni, Sandra Baldacci, Sara Maio, Anna Angino, Patrizia Silvi, Giovanni Viegi, Stefania La Grutta, Franco Ruggiero, Gianni Bedini, Francesca Natali, Lorenzo Cecchi, Uwe Berger, Maria Prentovic, Amir Gamil, Nour Baïz, M. Thibaudon, Samuel Monnier, Davide Caimmi, Luciana Kase Tanno, Pascal Demoly, Simone Orlandini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaComorbidityQuality of life (healthcare)Internal medicineDiseasePhysical therapyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Allergic rhinitis (AR) is a major non-communicable disease that affects the health-related quality of life (HRQoL) of patients. AR is significantly related to asthma also affecting HRQoL. However, data on HRQoL and symptom control in AR patients with comorbid asthma are lacking. Objective: To assess the differences of symptom control and HRQoL in AR patients with and without comorbid asthma. Methods: In this multicentre, cross-sectional study, patients with AR were screened and administered questionnaires of demographic characteristics and health conditions (symptoms/diagnosis of AR and asthma, disease severity level, and allergic conditions). HRQoL was assessed using a modified version of the RHINASTHMA questionnaire and symptom control was evaluated by a modified version of the Control of Allergic Rhinitis/Asthma Test (CARAT). Results: Out of 643 patients with AR, 500 (78%) had asthma as a comorbidity, and 54% had moderate-severe intermittent AR, followed by moderate-severe persistent AR (34%). Patients with both AR and asthma had significantly higher RHINASTHMA scores than the patients with AR alone (e.g., median RHINASTHMA-total score 84 vs. 48.5, respectively). Conversely, CARAT scores were significantly lower in AR with comorbid asthma than in the patients with AR alone (median CARAT-total score 16.5 vs. 23, respectively). Upon stratifying asthma based on severity, AR patients with severe persistent asthma had worse HRQoL and control than AR patients with mild persistent asthma. Conclusions: Our observation of poorer HRQoL and symptoms control in AR patients with comorbid asthma supports the importance of a comprehensive approach for the management of AR in case of a comorbid allergic condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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