Perceived stress level of the postoperative coronary artery bypass graft patients in the intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this study was to measure the level of stress perceived by postoperative coronary artery bypass graft (CABG) patients. Coronary artery bypass graft is the most used surgical intervention to treat patients with coronary artery disease (CAD). Many patients consider CABG surgery as life threatening and stressful. There is a need for nurses to be aware of the patient’s perception of stress to create a more therapeutic environment within the intensive care unit (ICU).Methods: The research method was a quantitative descriptive survey design and descriptive statistics were used for data analysis. A convenience sampling method was used resulting in a sample size of 60 participants who had recently undergone a CABG surgical procedure. The participants completed the Intensive Care Unit Environmental Stressor Scale (ICUESS) survey.Results: The results of the ICUESS survey were analyzed according to rank order and mean with standard deviation scores for each of the 40 items. Findings showed the following stressors were ranked as the highest level of stress: “Being in pain”, “missing your husband or wife”, “having tubes in your nose or mouth”, and “only seeing family and friends for a few minutes each day”.Conclusions: The participants in this study were not highly stressed. Pain was the highest ranked stressor. Nurses need to be aware of the perceived level of stress by the postoperative CABG patients to reduce stressors and enhance recovery. The Neuman Systems Model was appropriate for this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».