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Enregistrement W4220862543 · doi:10.3847/1538-4357/ac5628

Embedded Young Massive Star Clusters in the Antennae Merger

2022· article· en· W4220862543 sur OpenAlexafffund
Hao He, C. D. Wilson, Nathan Brunetti, Molly K. Finn, Ashley Bemis, Kelsey E. Johnson

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Astronomical Observatory of JapanNational Institutes of Natural SciencesNational Aeronautics and Space AdministrationCanada Research ChairsAssociated UniversitiesNational Radio Astronomy ObservatoryKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsMolecular cloudStar clusterStar formationGalaxyStarsCluster (spacecraft)Virial theoremAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The properties of young massive clusters (YMCs) are key to understanding the star formation mechanism in starburst systems, especially mergers. We present Atacama Large Millimeter/submillimeter Array high-resolution (∼10 pc) continuum (100 and 345 GHz) data of YMCs in the overlap region of the Antennae galaxy. We identify six sources in the overlap region, including two sources that lie in the same giant molecular cloud (GMC). These YMCs correspond well with radio sources in lower-resolution continuum (100 and 220 GHz) images at GMC scales (∼60 pc). We find most of these YMCs are bound clusters through virial analysis. We estimate their ages to be ∼1 Myr and that they are either embedded or just beginning to emerge from their parent cloud. We also compare each radio source with a Paβ source, and find they have consistent total ionizing photon numbers, which indicates they are tracing the same physical source. By comparing the free–free emission at ∼10 pc scale and ∼60 pc scale, we find that ∼50% of the free–free emission in GMCs actually comes from these YMCs. This indicates that roughly half of the stars in massive GMCs are formed in bound clusters. We further explore the mass correlation between YMCs and GMCs in the Antennae and find it generally agrees with the predictions of the star cluster simulations. The most massive YMC has a stellar mass that is 1%–5% of its host GMC mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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