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Enregistrement W4220862721 · doi:10.2196/37009

Acceptability and Feasibility of a Return-to-Work Intervention for Posttreatment Breast Cancer Survivors: Protocol for a Co-design and Development Study

2022· article· en· W4220862721 sur OpenAlexaffvenue
Karine Bilodeau, Marie-Michelle Gouin, Alexandra Lecours, Valérie Lederer, Marie‐José Durand, Kelley Kilpatrick, David Lepage, Lauriane Ladouceur-Deslauriers, Tomás Dorta

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec en OutaouaisCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionBreast cancerIntervention (counseling)MedicineHealth carePopulationNursingProtocol (science)Family medicineCancerAlternative medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mortality rate from breast cancer has been declining for many years, and the population size of working-age survivors is steadily increasing. However, the recurrent side effects of cancer and its treatment can result in multiple disabilities and disruptions to day-to-day life, including work disruptions. Despite the existing knowledge of best practices regarding return to work (RTW) for breast cancer survivors, only a few interdisciplinary interventions have been developed to address the individualized needs and multiple challenges of breast cancer survivors, health care professionals, and employer and insurer representatives. Thus, it seems appropriate to develop RTW interventions collaboratively by using a co-design approach with these specific stakeholders. OBJECTIVE: This paper presents a protocol for developing and testing an innovative, interdisciplinary pilot intervention based on a co-design approach to better support RTW and job retention after breast cancer treatment. METHODS: First, a participatory research approach will be used to develop the intervention in a co-design workshop with 12 to 20 participants, including people affected by cancer, employer and insurer representatives, and health care professionals. Next, a pilot intervention will be tested in a primary care setting with 6 to 8 women affected by breast cancer. The acceptability and feasibility of the pilot intervention will be pretested through semistructured interviews with participants, health care professionals, and involved patient partners. The transcribed data will undergo an iterative content analysis. RESULTS: The first phase of the project-the co-design workshop-was completed in June 2021. The pilot test of the intervention will begin in spring 2022. The results from the test will be available in late 2022. CONCLUSIONS: The project will offer novel data regarding the use of the co-design approach for the development of innovative, co-designed interventions. In addition, it will be possible to document the acceptability and feasibility of the pilot intervention with a primary care team. Depending on the results obtained, the intervention could be implemented on a larger scale. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/37009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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