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Enregistrement W4220862980 · doi:10.1021/acs.est.1c07691

Phase Behavior of Internal Mixtures of Hydrocarbon-like Primary Organic Aerosol and Secondary Aerosol Based on Their Differences in Oxygen-to-Carbon Ratios

2022· article· en· W4220862980 sur OpenAlexafffund
Fabian Mahrt, Yuanzhou Huang, Julia Zaks, A K Kowsalya Devi, Long Peng, Paul E. Ohno, Yiming Qin, Scot T. Martin, Markus Ammann, Allan K. Bertram

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsDivision of ChemistryCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionPhilanthropic Educational OrganizationCenter for the Environment, Harvard UniversityHarvard UniversityNational Science Foundation
Mots-clésAerosolRelative humidityTotal organic carbonHydrocarbonPhase (matter)Carbon fibersAnalytical Chemistry (journal)OxygenChemistryEnvironmental chemistryRange (aeronautics)Materials scienceThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phase behavior, the number and type of phases, in atmospheric particles containing mixtures of hydrocarbon-like organic aerosol (HOA) and secondary organic aerosol (SOA) is important for predicting their impacts on air pollution, human health, and climate. Using a solvatochromic dye and fluorescence microscopy, we determined the phase behavior of 11 HOA proxies (O/C = 0-0.29) each mixed with 7 different SOA materials generated in environmental chambers (O/C 0.4-1.08), where O/C represents the average oxygen-to-carbon atomic ratio. Out of the 77 different HOA + SOA mixtures studied, we observed two phases in 88% of the cases. The phase behavior was independent of relative humidity over the range between 90% and <5%. A clear trend was observed between the number of phases and the difference between the average O/C ratios of the HOA and SOA components (ΔO/C). Using a threshold ΔO/C of 0.265, we were able to predict the phase behavior of 92% of the HOA + SOA mixtures studied here, with one-phase particles predicted for ΔO/C < 0.265 and two-phase particles predicted for ΔO/C ≥ 0.265. The threshold ΔO/C value provides a relatively simple and computationally inexpensive framework for predicting the number of phases in internal SOA and HOA mixtures in atmospheric models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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