Effect of the Use of a Cream with Leucine and Lactic Acid Associated with Electrostimulation in Contouring and Facial Tonus: A Randomized Clinical Controlled Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence has supported the use of leucine as a promising agent for the maintenance of muscle tone. This study aimed to assess the combined effect of leucine and cream-based lactic acid (novel cosmetic product), associated with the use of surface electrical stimulation to improve contour and facial tonus in women. A total of 23 women were randomly allocated into two groups: Experimental (EG)—use of the leucine-based cream and lactic acid + electrostimulation for facial toning (mean intensity 13 Hz and protocol in progression); and placebo (GP)—use of the placebo cream (without the addition of leucine and lactic acid) + stimulation with the same protocol as the EG. Each group used their cream daily and underwent the intervention protocol three x/week with stimulation for 40 min, for a total of 8 weeks. Three main outcomes were reported: angular variation of facial contour by means of photogrammetry, muscle tone through the electromyographic activity of the masseter and zygomatic muscles during rest and functional tasks of biting and smiling. A significant effect of the intervention and between the groups was obtained for the experimental group against the placebo group for facial contour and muscle tone. An increased muscular activity of the masseter (average 28%) when smiling, and a reduction of zygomatic activity (in average 41%) when biting were found. The use of cream containing leucine and lactic acid combined with electrostimulation contributes to the improvement of facial contour and muscle tone when biting and smiling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle