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Enregistrement W4220863500 · doi:10.46747/cfp.6803179

PEER simplified chronic pain guideline

2022· article· en· W4220863500 sur OpenAlexafffundvenue
Christina Korownyk, Lori Montgomery, Jennifer Young, Simon Moore, Alexander Singer, Peter MacDougall, Sean Darling, Kira Ellis, Jacqueline Myers, Candice Rochford, Marie-Christine Taillefer, G. Michael Allan, Danielle Perry, Samantha S Moe, Joey Ton, Michael R. Kolber, Jessica Kirkwood, Betsy Thomas, Scott Garrison, James McCormack, Nicolas Dugré, Logan Sept, Ricky D. Turgeon, Allison Paige, Jen Potter, Tony Nickonchuk, Anthony Train, Justin Weresch, Karenn Chan, Adrienne J. Lindblad

Notice bibliographique

RevueCanadian Family Physician · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHealth PEIAlberta Health ServicesUniversity of VictoriaSaskatchewan HealthDalhousie UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversity of ManitobaDoug Bragg Enterprises (Canada)University of British ColumbiaCollege of Family Physicians of CanadaUniversity of Alberta HospitalProvincial Health Services AuthorityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCollege of Family Physicians of Canada
Mots-clésGuidelineChronic painComputer scienceMedicineData sciencePhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop a clinical practice guideline to support the management of chronic pain, including low back, osteoarthritic, and neuropathic pain in primary care. METHODS: The guideline was developed with an emphasis on best available evidence and shared decision-making principles. Ten health professionals (4 generalist family physicians, 1 pain management-focused family physician, 1 anesthesiologist, 1 physical therapist, 1 pharmacist, 1 nurse practitioner, and 1 psychologist), a patient representative, and a nonvoting pharmacist and guideline methodologist comprised the Guideline Committee. Member selection was based on profession, practice setting, and lack of financial conflicts of interest. The guideline process was iterative in identification of key questions, evidence review, and development of guideline recommendations. Three systematic reviews, including a total of 285 randomized controlled trials, were completed. Randomized controlled trials were included only if they reported a responder analysis (eg, how many patients achieved a 30% or greater reduction in pain). The committee directed an Evidence Team (composed of evidence experts) to address an additional 11 complementary questions. Key recommendations were derived through committee consensus. The guideline and shared decision-making tools underwent extensive review by clinicians and patients before publication. RECOMMENDATIONS: Physical activity is recommended as the foundation for managing osteoarthritis and chronic low back pain; evidence of benefit is unclear for neuropathic pain. Cognitive-behavioural therapy or mindfulness-based stress reduction are also suggested as options for managing chronic pain. Treatments for which there is clear, unclear, or no benefit are outlined for each condition. Treatments for which harms likely outweigh benefits for all or most conditions studied include opioids and cannabinoids. CONCLUSION: This guideline for the management of chronic pain, including osteoarthritis, low back pain, and neuropathic pain, highlights best available evidence including both benefits and harms for a number of treatment interventions. A strong recommendation for exercise as the primary treatment for chronic osteoarthritic and low back pain is made based on demonstrated long-term evidence of benefit. This information is intended to assist with, not dictate, shared decision making with patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1110,085

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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