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Enregistrement W4220863689 · doi:10.25071/2564-2855.12

Part-time language teachers and teaching quality

2022· article· en· W4220863689 sur OpenAlexaffvenue
Maryam Elshafei

Notice bibliographique

RevueWorking papers in Applied Linguistics and Linguistics at York · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnthusiasmAffect (linguistics)Status quoStressorPsychologyQuality (philosophy)Class (philosophy)Face (sociological concept)School teachersPedagogyMathematics educationMedical educationSocial psychologySociologyPolitical scienceMedicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

English language teachers face precarious working conditions affecting their financial security, well-being, and teaching quality. Teachers who are precariously employed are likely to engage in unpaid work, juggle multiple jobs, and are less likely to have paid sick days and extended health benefits. These stressors may affect the amount of enthusiasm teachers display in class, affecting student motivation and emotional well-being. Teachers being paid by the hour are less likely to invest in preparing for classes and supporting their students in and out of the classroom. Contingent employment also means that teachers are more vulnerable to student complaints affecting how hard teachers push or challenge their students in class and during their assessments. Not surprisingly, teachers’ precarious working conditions negatively affect students’ long-term success. With the compounding effects of precarious employment, teachers need to be empowered to challenge the status quo to improve their working conditions and advocate for their students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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