School staff and teachers during the second year of COVID-19: Higher anxiety symptoms, higher psychological distress, and poorer mental health compared to the general population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to: 1) assess mental health symptoms in Canadian school staff during the second year of the pandemic (Spring 2021) and compare these same outcomes to national representative samples, and 2: examine whether the number of hours of direct contact with students was a significant predictor of anxiety symptoms. Methods: Online data on anxiety symptoms, psychological distress, overall mental health, and demographic information was collected from 2,305 school staff in the greater Vancouver area between February 3 and June 18, 2021, as part of a seroprevalence study. Results: School staff reported significantly higher anxiety symptoms than a national representative survey in Spring 2021 and higher exposure contact time with students was significantly associated with anxiety symptoms, in addition to sex and age, but not level of education and ethnicity. School staff also reported poorer mental health and higher levels of psychological distress compared to pre-pandemic population measures. Limitations: Cross-sectional design, self-report measures. Conclusions: These results show that priorities to reduce mental health challenges are critical during a public health crisis, not only at the beginning, but also one year later. Ongoing proactive prevention and intervention strategies for school staff are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle