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Enregistrement W4220865467 · doi:10.1075/kl.16001.sch

Phonetic cue competition within multiple phonological contrasts

2022· article· en· W4220865467 sur OpenAlexafffund
Jessamyn Schertz, Yoonjung Kang

Notice bibliographique

RevueKorean Linguistics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaInha University
Mots-clésVowelDuration (music)ConsonantContrast (vision)PsychologyMid vowelPhonologyLinguisticsPhonotacticsStop consonantVoice-onset timeCategorizationVowel lengthPerceptionAudiologyAcousticsFormantComputer scienceArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work examines Seoul Korean listeners’ perception of the five Korean sibilants: affricates /c′, c, c h / and fricatives /s′, s/. Natural productions of the consonants were manipulated to vary orthogonally along several phonetic parameters relevant to the place/manner contrast ((denti)alveolar fricative vs. (palato)alveolar affricate) and the laryngeal contrast (fortis vs. lenis vs. aspirated). Of particular interest was listeners’ representation of /s/, whose laryngeal status is ambiguous. All manipulated parameters (baseline consonant and vowel affiliation, fundamental frequency at vowel onset, frication duration, and aspiration duration) influenced categorization, with consonant and vowel spectral information playing the primary role in distinguishing most sibilants. However, f 0 , a laryngeal cue, trumped place and manner cues in affricate vs. fricative classification, highlighting the increasing importance of f 0 in Korean segmental phonology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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