“There’s so much to be done”: a qualitative study to elucidate research priorities in childhood-onset systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a pressing need for high-quality, comprehensive research to describe the natural history, best treatments, access to care and disparities in care for patients with childhood-onset SLE (cSLE). Building on a previously published survey study of cSLE clinicians and researchers to describe research priorities in cSLE, the primary objective of this study was to conduct expert interviews to define high-priority areas for cSLE research. METHODS: Individuals with identified multidisciplinary expertise in cSLE were recruited worldwide using purposive sampling technique. Experts participated in open-ended, semistructured qualitative interviews. Interviews were designed to elicit expert perspectives on research priorities, optimal research approaches, and factors that facilitate and hinder advancing cSLE research. Interviews were digitally recorded, transcribed and de-identified for analysis. Analysis for underlying themes of cSLE expert perspectives was performed using a constant comparative approach. RESULTS: Twenty-nine experts with diverse clinical and research backgrounds participated. Themes emerged within five domains: (1) expanding disease knowledge; (2) investigator collaboration; (3) partnering with patients and families; (4) improving care to optimise research; and (5) overcoming investigator barriers. Choosing a singular area of focus was difficult; experts identified many competing priorities. Despite the numerous priorities that emerged, experts described several existing and potential opportunities for advancing cSLE research. CONCLUSIONS: In addition to the priorities identified by cSLE experts in this study, the opportunities for advancing cSLE research and care that were proposed should be used as a foundation for creation of a cSLE research agenda for both research and funding allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».