Ionic Liquid/Non-Ionic Surfactant Mixtures as Versatile, Non-Volatile Electrolytes: Double-Layer Capacitance and Conductivity
Notice bibliographique
Résumé
Ionic liquids (ILs) are being increasingly used as processing aids to formulate electrode/electrolyte composites where the electrolyte acts as a template, defining the effective electrolyte-filled pore space between 2D materials such as graphene and MXenes. This is often facilitated with non-ionic surfactants. However, little is currently known about how these surfactants impact double-layer formation and ionic conductivity. Herein, we measure these properties for two commonly used non-ionic surfactants, P123 and Triton X-100 (TX-100) mixed with the IL, 1-ethyl-3-methylimidazolium bis(trifluoromethylsulfonyl)imide (EMImTFSI). A significant increase in the minimum capacitance is observed at 40 wt% surfactant by up to 88% and 102% for P123 and TX-100, respectively. On the other hand, the higher viscosity of the mixtures, lowers the ionic conductivity from 8.5 mS cm −1 (neat IL) to 1 mS cm −1 (40 wt% surfactant). Despite the significantly higher viscosity of P123/IL mixtures compared to TX-100/IL, both electrolyte series show the same reduction in ionic conductivity with respect to concentration. Pulse field gradient nuclear magnetic resonance was also used to show that for both electrolyte series, the diffusion coefficients follow a similar trend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».