Pathology and Mineralogy Demonstrate Respirable Crystalline Silica Is a Major Cause of Severe Pneumoconiosis in U.S. Coal Miners
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale The reasons for resurgent coal workers’ pneumoconiosis and its most severe forms, rapidly progressive pneumoconiosis and progressive massive fibrosis (PMF), in the United States are not yet fully understood. Objectives To compare the pathologic and mineralogic features of contemporary coal miners with severe pneumoconiosis with those of their historical counterparts. Methods Lung pathology specimens from 85 coal miners with PMF were included for evaluation and analysis. We compared the proportion of cases with pathologic and mineralogic findings in miners born between 1910 and 1930 (historical) with those in miners born in or after 1930 (contemporary). Results We found a significantly higher proportion of silica-type PMF (57% vs. 18%; P < 0.001) among contemporary miners compared with their historical counterparts. Mineral dust alveolar proteinosis was also more common in contemporary miners compared with their historical counterparts (70% vs. 37%; P < 0.01). In situ mineralogic analysis showed that the percentage (26.1% vs. 17.8%; P < 0.01) and concentration (47.3 × 108 vs. 25.8 × 108 particles/cm3; P = 0.036) of silica particles were significantly greater in specimens from contemporary miners compared with their historical counterparts. The concentration of silica particles was significantly greater when silica-type PMF, mineral dust alveolar proteinosis, silicotic nodules, or immature silicotic nodules were present (P < 0.05). Conclusions Exposure to respirable crystalline silica appears causal in the unexpected surge of severe disease in contemporary miners. Our findings underscore the importance of controlling workplace silica exposure to prevent the disabling and untreatable adverse health effects afflicting U.S. coal miners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».