Knowledge hierarchy and mechanisms of power in environmental impact assessment: Insights from the Muskrat Falls hydroelectric project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Discussions surrounding the improvement of decision‐making processes like environmental impact assessment (EIA) often emphasize pluralism in the knowledge generation process, in an effort to increase effectiveness. However, empirical research indicates that such attempts to integrate multiple ways of knowing often fall short and significant knowledge conflicts remain. Scholars suggest this may be due to inadequate attention to power in the regulatory arena. The purpose of this study is to examine how power and knowledge influence the process and outcome of EIA in a participatory context. We develop a case study analysis of the Muskrat Falls hydroelectric project, located in Labrador, Canada. We use situational analysis to analyze documents produced over the course of the EIA and semi‐structured interviews. We find evidence of pluralism in knowledge production in the EIA process, but a distinct knowledge hierarchy in EIA outcome. We argue that this knowledge hierarchy is achieved through depoliticization of the EIA process. In particular, we identify the concept of “project inertia” as a distinct mechanism of depoliticization present in EIA and make policy prescriptions to improve the Canadian EIA process. This research contributes to broader theoretical discussions about pluralism in decision‐making processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».