Identifying priorities for research on financial risk protection to achieve universal health coverage: a scoping overview of reviews
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Financial risk protection (FRP) is an indicator of the Sustainable Development Goal 3 universal health coverage (UHC) target. We sought to characterise what is known about FRP in the UHC context and to identify evidence gaps to prioritise in future research. DESIGN: Scoping overview of reviews using the Arksey & O'Malley and Levac & Colquhoun framework and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews reporting guidelines. DATA SOURCES: MEDLINE, PsycINFO, CINAHL-Plus and PAIS Index were systematically searched for studies published between 1 January 1995 and 20 July 2021. ELIGIBILITY CRITERIA: Records were screened by two independent reviewers in duplicate using the following criteria: (1) literature review; (2) focus on UHC achievement through FRP; (3) English or French language; (4) published after 1995 and (5) peer-reviewed. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers extracted data using a standard form and descriptive content analysis was performed to synthesise findings. RESULTS: 50 studies were included. Most studies were systematic reviews focusing on low-income and middle-income countries. Study periods spanned 1990 and 2020. While FRP was recognised as a dimension of UHC, it was rarely defined as a concept. Out-of-pocket, catastrophic and impoverishing health expenditures were most commonly used to measure FRP. Pooling arrangements, expansion of insurance coverage and financial incentives were the main interventions for achieving FRP. Evidence gaps pertained to the effectiveness, cost-effectiveness and equity implications of efforts aimed at increasing FRP. Methodological gaps related to trade-offs between single-country and multicountry analyses; lack of process evaluations; inadequate mixed-methods evidence, disaggregated by relevant characteristics; lack of comparable and standardised measurement and short follow-up periods. CONCLUSIONS: This scoping overview of reviews characterised what is known about FRP as a UHC dimension and found evidence gaps related to the effectiveness, cost-effectiveness and equity implications of FRP interventions. Theory-informed mixed-methods research using high-quality, longitudinal and disaggregated data is needed to address these objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,278 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,041 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,014 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».